难题介绍：
有些客户在利用网贷平台时发现本身未有相关贷款记录但在查询个人信用报告时却显示有与网贷相关的数据。这让客户产生了疑问：为什么我未有网贷记录却有这些数据呢？怎么样解决这个疑惑？本文将针对这一疑问实解答帮助使用者熟悉本人的信用状况并提供应对方案。
大数据分析在法律行业的应用日益必不可少可以用于熟悉和预测很多法律疑惑，例如逾期。在借贷行业中，逾期是指借款人不存在依照合同预约的时间还款，引起信用记录中出现逾期记录。逾期记录会给借款人的信用评级带来负面作用。
有时候大数据分析显示借款人有逾期但不存在逾期记录的情况。这类情况可能是因为以下起因：
1. 数据采集不全面或缺失：大数据分析需要足够的数据样本才能准确分析。倘若数据采集期间出现难题，例如关键信息漏采或数据误码就可能致使逾期无法正确显示。
2. 信用机构数据通信疑问：在信用评级中，信用机构扮演着必不可少的角色。信用机构负责收集、整理和评估个人信用信息，然后提供给借贷机构参考。若是信用机构在数据通信期间出现疑问，例如数据传输错误或数据丢失，就会致使大数据分析结果有偏差。
3. 贷款机构录入错误或：逾期一般由借贷机构报送给信用机构。假如贷款机构在录入逾期信息时出现错误例如录入日期错误或遗漏贷款记录，就会引起大数据分析结果与实际情况不。贷款机构可能存在数据录入的情况致使逾期的实际记录还未传送给信用机构。
对这类情况，借款人应选用以下步骤：
1. 检查个人信用报告：借款人应定期检查个人信用报告，保证其中的信息准确无误。若是发现逾期与实际借款记录不，借款人可以向信用机构提出异议，需求实修正。
2. 联系借贷机构和信用机构：借款人可与借贷机构和信用机构联系，说明逾期与实际还款情况的差异，并提供相关的证据和材料。借贷机构和信用机构会实调查核实，并及时更新逾期记录。
3. 寻求法律援助：若是借款人的异议未能得到及时解决，可寻求法律援助。法律专业人员可以帮助借款人维护自身的权益，通过法律途径解决争议。
大数据分析在逾期领域的应用有助于理解借款人的信用状况。由于数据采集和传输期间可能存在疑惑，大数据分析结果与实际情况不的情况也是存在的。借款人应及时检查个人信用报告，并选用相应的措纠正错误信息。倘若需要，可寻求法律援助来解决争议。
